智能調度、智能乘客服務、全自動運行、乘客互動體驗……點擊鼠標，“走進”第四屆世界智能大會“智能交通”云展區，你會“遇見”許多充滿科幻感的智能生活場景。在這里，天津軌道交通集團攜手中國中車、交控科技等14家機構亮相，展示了未來智慧城軌的新樣貌。

“我們正在輻射涵蓋火車站和機場樞紐的5G網絡，逐步實現全項目5G信號覆蓋，探索5G在成熟交通領域應用新場景，不斷開發高速通道探索信號系統、車輛診斷系統、乘客信息系統、視頻監控系統。”在大會期間的智能交通峰會上，天津軌道交通集團有限公司副總經理陳旭感受深刻。

大數據、互聯網、人工智能技術如何與交通行業融合?全天候、全時空、全要素、全融合為特征的智能交通體系什么樣?“新基建”風口下，城市智能交通將出現哪些新趨勢?這場互聯網領域的云上峰會，也是一場業界思維與智慧的交匯。與會人員圍繞“人工智能+”、無人駕駛等熱點話題，描繪著一幅關乎未來智慧生活的畫卷。

關鍵詞一：智慧港口

天津依水而興，水路交通對于這座城市發展來說意義深遠。作為世界級人工深水大港，天津港主航道水深負22米，擁有各類泊位173個。談及天津港智慧港口建設最新進展，天津港(集團)有限公司黨委書記、董事長褚斌提到了“創新集裝箱智能理貨模式”。

“已完成了全部集裝箱碼頭的岸橋理貨自動化改造，對于集裝箱理貨全過程進行精細化跟蹤，實現了操作智能化、無人化，較傳統理貨方式工作效率提高30%;打造人工集裝箱碼頭自動化升級新樣板，建成天津港集裝箱碼頭遠程操作中心。”褚斌說。

從信息港到數字港，再到現今的智慧港口建設，我國港口已進入關鍵的數字化轉型時期。會上，中國工程院院士嚴新平提到這樣一組數據：截至2019年末，我國碼頭泊位達22893個，萬噸級以上泊位達2420個，運河通航里程12.73萬公里，水上運輸船舶數量達13.16萬艘。

未來水路交通發展呈現哪些新趨勢?嚴新平院士歸納為“五大方面”：隨著人工智能的發展和智能船舶的應用，貨運船舶將逐漸出現少量化趨勢;逐步實現深遠海、近海、內河船舶譜系化;實現多能源利用，不斷推進電氣化;以智慧港口為代表的綜合集疏運系統大量采用;以數字化航運公司和“互聯網+航運”為特征航運新業態將逐步形成。

自主交通系統也成為近年來國內外交通領域發展新方向。就技術層面，嚴新平認為，主要包括基礎設施生態化、網聯化、數字化，船舶運載裝備綠色化、自主化，云組織服務個性化，以及水路交通系統與系統組分互操作協同等。

“未來，智能水路交通系統裝備自主化將從智能感知、輔助決策、智能架控、遠程助航等功能逐步加以實現。”嚴新平建議，進一步與人工智能和大數據網絡技術等高新技術相結合，讓港口樞紐實現智能作業;同時，與我國正在大力推進“新基建”建設實現同步，讓5G、北斗等通訊網絡技術將為自主水路交通系統的實現提供保障。

關鍵詞二：無人駕駛

曾幾何時，無人駕駛也被視作空中樓閣;然而，有業界人士也做出預測，2021年將可以實現中國式無人駕駛的商業落地。的確，隨著“5G+AI”新一代無人駕駛通過更安全的交通出行，降低交通事故的發生;由無人駕駛賦能的更加智慧、智能的生活方式，也將提升大眾的獲得感。

在過去的幾年里，國家多部委正在從不同方面出臺相關戰略。比如，今年上半年，國家發改委、科技部、工信部等11個部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，鼓勵我國智能網聯汽車發展。

“伴隨通信技術發展，汽車行業呈‘四化’趨勢——智能化、網絡化、電動化、共享化，這也將給汽車行業帶來了全新‘革命’。”中國汽車技術研究中心高級工程師何云堂說。

不過，在何云堂看來，無論汽車產業如何發展，信息安全都是重要的基石。“業界做了很多實驗，一旦車輛由模擬‘黑客’控制，司機不管怎么操作都無能為力。也就是說，沒有信息安全，也就沒有道路安全。”何云堂說。

提到乘車出行，“交通擁堵”一直是繞不開的話題。事實上，很多時候擁堵原因不都是因為車多，更可能是通行效率低下。“以智慧交通為例，汽車流量的實時監控、智能化交通管制等，正在幫助城市改善擁堵問題。所謂‘智能交通’，通常可以理解為包含三大要素——人、車、路。”何云堂認為，人、車、路三者的協同，才是未來智能交通核心內容。

與4G技術相比，5G不僅速度快，低時延也為車聯網提供了基礎條件。“我國智能網聯汽車將是重點發展方向，相信未來也是投資熱點。現在標準體系基本建立，其發展應用也有賴于各行各業的協調發展。”何云堂說。

關鍵詞三：智慧物流

隨著計算機與通信技術的高速發展，物流行業也隨之發生變化，大量前沿技術廣泛運用，提高了物流的效率和安全質量。“物流作為一座城市和區域發展的核心基礎設施，也是城市居民品質生活基本保障。”南開大學現代物流研究中心碩士生導師、雄安城市智能物流研究院副秘書長焦志倫提到了“中樞大腦”概念。

他認為，物流是復合型行業，很多行業都有自己所謂的“大腦”。比如，運力和需求匹配的平臺，在線路領域、即時配送領域都有局部智能體系，而局部智能體系和“中樞大腦”之間要有一定分工，城市級物流“中樞大腦”應該更多瞄準公共事業。

“物流行業還面臨著一個重要趨勢：物流單量和配送逐年增加，用工成本逐年增高，勞動力短缺嚴重，在老年化趨勢下更多城市或偏遠地區物流運營成本會逐漸增加。”京東物流自動駕駛首席科學家孔旗認為，在這種情況下，恰恰需要一種技術提升生產力，讓很多簡單操作通過自動化、智能化設備完成，實現產業和勞動力結構的不斷升級。

智慧物流作為歷久彌新的話題，尤其在自動駕駛、車聯網等技術引領下，正在成為交通變革的重大推動力。“從運用實踐看，關鍵技術突破這一點非常重要。產品化的突破一定要依賴于傳感器廠商等共同打造的完整產品;另外，要在一個區域內形成路網系統，加強除物流以外的其他基礎設施建設。”孔旗說。（記者 李政葳）